Vad gör AI-videoanalys?
Systemet analyserar videoströmmen i realtid och kan:
- Känna igen rörelser, riktning och beteende
- Identifiera fordon, personer eller föremål
- Räkna objekt, analysera flöden eller identifiera mönster
- Larma vid avvikelser, som intrång, objekt som försvinner eller onormal aktivitet
Vanliga AI-funktioner vi erbjuder
- Intrångsdetektion & zonövervakning – larm vid rörelse i förbjudna områden
- Linjekorsning med riktning – skiljer in- och utpassering
- Fordon- och personklassificering – identifierar och särskiljer typ av objekt
- Följa rörelser i realtid (tracking) – spårar individer eller fordon genom flera kameror
- Missing object / Unattended object – se när något tas bort eller läggs till
- Människoräkning & beläggningsgrad – t.ex. i utrymningszoner eller produktionsflöden
- Heat mapping & aktivitetstrender – visualiserar rörelsemönster över tid
- PPE-analys – kontrollerar att personal bär skyddsutrustning (hjälm, väst etc.)
- Fall- och kollisionsdetektion – larmar vid olyckor eller misstänkta händelser
Teknik & implementation
Vi arbetar med både edge-analys (analys direkt i kameran) och serverbaserad analys. Beroende på system och behov integrerar vi funktionerna i:
- Video Management System (VMS)
- Larmcentral och driftledning
- SCADA eller processystem
- Mobila appar för notiser och realtidskontroll
Fördelar med AI-analys i industrin
- Snabbare respons vid incidenter
- Minskad belastning på personal
- Automatiserad larmhantering
- Högre kvalitet i dokumentation och spårbarhet
- Färre falsklarm jämfört med traditionell rörelsedetektering
- Bättre beslutsstöd och datadriven förbättring
Våra tjänster
- Behovsanalys & målformulering
- Kameraval & analysplattform
- Installation och träningsdata vid behov
- Konfiguration av logik, zoner och larmgränser
- Integration & test mot befintliga system
- Support, service och vidareutveckling
AI och videoanalys
Med AI-driven videoanalys blir kamerabevakning mer än bara bild – den blir ett aktivt verktyg för att upptäcka, larma och förutse händelser. Tekniken används idag brett inom industri, säkerhet, logistik och produktion för att automatisera övervakning, minska mänskliga fel och agera i realtid.